Аналитика и управление данными
Цифровые технологии для оптимизации бизнеса
BND — российский системный интегратор. Предлагаем комплексные решения для оптимизации и цифровой трансформации бизнеса.
Промышленное предприятие сэкономило более 100 млн рублей в результате оптимизации процесса транспортировки материалов и персонала
Реализована видеосъемка дронами-квадрокоптерами с целью контроля взрывных работ на карьере
Цифровизирована и модернизирована система учёта средств индивидуальной защиты на крупном горнодобывающем предприятии
В результате разработки и внедрения системы подземной видеоаналитики была автоматизирована обработка видеопотока с более чем 200 камер
После внедрения системы предиктивной аналитики снижен риск взрывоопасности в зоне добычи и сокращён простой комбайнов. Точность прогнозов – 98,9%.
Финансовая организация минимизировала издержки благодаря комплексной системе управления операционными рисками
В крупном банке развёрнута система по сбору и хранению данных из разных источников в виде единой базы
Модернизация маркетинговых стратегий повлияла на рост финансовых показателей компании
Создана простая и прозрачная система отчетности с удобной визуализацией в финансовой организации
Промышленное предприятие сэкономило более 100 млн рублей в результате оптимизации процесса транспортировки материалов и персонала
Финансовая организация минимизировала издержки благодаря комплексной системе управления операционными рисками
Кейс по системе учета
Реализована видеосъемка дронами-квадрокоптерами с целью контроля взрывных работ на карьере
Кейс по предиктивной аналитике (метан)
В крупном банке развёрнута система по сбору и хранению данных из разных источников в виде единой базы
Цифровизирована и модернизирована система учёта средств индивидуальной защиты на крупном горнодобывающем предприятии
Модернизация маркетинговых стратегий повлияла на рост финансовых показателей компании
Разработана и внедрена комплексная система управления операционными рисками в одном из банков РФ, входящих в топ-5
В результате разработки и внедрения системы подземной видеоаналитики была автоматизирована обработка видеопотока с более чем 200 камер
Создана простая и прозрачная система отчетности с удобной визуализацией в финансовой организации
После внедрения системы предиктивной аналитики снижен риск взрывоопасности в зоне добычи и сокращён простой комбайнов. Точность прогнозов – 98,9%.
Кейс по трансформации данных
Кейсы
С помощью графовой аналитики выявляют неочевидные связи между организациями, людьми, транзакциями и другими объектами.
Такие системы могут отслеживать перемещение сотрудников на предприятии — для контроля нахождения в опасных зонах или на рабочем месте; фиксировать подозрительные финансовые транзакции в режиме реального времени; проводить интеллектуальную обработку текстов, включая тематическое моделирование, кластеризацию документов, извлечение смысла из данных и пр.
Цель проекта: оптимизировать транспортировку материалов и персонала на промышленном предприятии.
Задачи
● Вычислить оптимальные маршруты для персонала и транспорта на предприятии.
● Выявить «узкие места» на этих маршрутах.
● Визуализировать полученные результаты.
Решение
Прежде всего была построена карта предприятия, учитывающая существующие перемещения людей, техники и грузов. Далее мы выявили основные потоки сотрудников и их персональные маршруты, после чего наложили их на карту. Те же мероприятия были проведены и с маршрутами транспорта, после чего мы провели работу по оптимизации этих маршрутов, учитывая комбинации разных видов транспорта и потенциальные проблемные участки — узкие места. Полученная информация была визуализирована и передана заказчику.
Результаты
● Предприятие сэкономило более 100 млн рублей, используя систему на 7 шахтах.
● Число опозданий снизилось с 17% до 1%
● Руководство предприятия теперь получает подробные отчеты, помогающие выявлять проблемные участки и выяснять местонахождение сотрудников.
Видеосъемка с помощью дрона — современное и эффективное решение. Используется в различных отраслях:
- Нефтегазовая промышленность — дроны могут проводить осмотр факельных установок без остановки процесса.
- Промышленность и производство — с помощью дронов можно обследовать высотные конструкции: это дешевле, проще и быстрее, чем инспекция силами инженеров, так как не нужно отключать оборудование и согласовывать осмотр.
- Горнодобывающая промышленность — дроны помогают строить цифровые модели рельефа, которые близки по точности к лазерному сканированию, но гораздо дешевле.
Цель проекта: разработать систему мониторинга дронами-квадрокоптерами для контроля взрывных работ на карьере.
Задачи
-
Создать систему, которая сможет распознавать и измерять объекты на видео.
-
Научить ее отслеживать динамику изменения размеров этих объектов.
-
Визуализировать данные в виде отчетов.
-
Снизить риски ошибок при взрывных работах.
Решение
Видеосъемка с помощью дронов — более быстрое и эффективное решение, чем обход карьера человеком. Работа проводится в несколько этапов:
-
После съемки видео загружается с сервера в модель.
-
Происходит распознавание видеоряда, отслеживается количество негабаритных частей и динамика взрывных работ. Это позволяет выяснить, верно ли подрядчик выполняет свою работу.
-
Заказчик оперативно получает фото- и видеоотчеты по факту выполнения задач. Также эти данные могут быть использованы как обоснование для штрафных санкций, если взрывные работы проведены некачественно.
Результат
-
Предприятие убедилось в эффективности взрывных работ и сокращает время на согласование результата деятельности подрядчика.
-
Значительно снизились риски поломок техники при погрузке породы.
Системы учёта позволяют автоматизировать и модернизировать бизнес-процессы компании “под ключ”. Цифровизация ведёт к увеличению прибыли и сокращению издержек. А также сводит к минимуму влияние человеческого фактора. Широко используются в тяжёлой и лёгкой промышленности, в логистических компаниях, торговых организациях и других сферах.
На горнодобывающем предприятии, активно использующем средства индивидуальной защиты, потребовалась система учета СИЗ с целью цифровизации и модернизации уже существующих процессов учета.
Задачи
- Проанализировать процессы учета парка СИЗ.
- Оцифровать необходимые процессы.
- Объединить их в комплексную систему.
- Интегрировать с ранее развернутыми на предприятии системами учета.
Решение
Первоначально были цифровизированы книги учета СИЗ, что позволило значительно упростить и ускорить их использование. Затем была разработана цифровая система учета, которая отображает весь цикл эксплуатации СИЗ. Система позволяет
- регистрировать новые СИЗ на предприятии,
- отслеживать перемещения СИЗ по территории и подразделениям,
- контролировать срок эксплуатации,
- своевременно осуществлять проверки и списания.
Также система позволяет выводить отчётность в виде статистики, инфографик, цифровых актов и документов во всех используемых форматах. Созданная система учета была интегрирована с ранее развернутыми на предприятии системами SAP и СКУД.
Результаты
- Упрощена работа персонала.
- Снижено количество ошибок при учете парка СИЗ.
- Повышено качество и скорость проверок СИЗ и контроль сроков эксплуатации.
- Реализована система подсказок для прогнозирования снабжения (поставка и списание) парка СИЗ.
- Снижены случаи умышленной порчи и недобросовестного использования СИЗ сотрудниками во время работы.
Системы видеоаналитики автоматически обрабатывают входящий видеопоток с помощью нейросетей и искусственного интеллекта.
Синергия информации позволяет своевременно выявлять узкие места и комплексно подходить к таким производственным процессам, как соблюдение технических регламентов и нарушение техники безопасности, а также отслеживать показатели механизмов и конвейеров.
Система полностью автоматизирована и подходит для предприятий, где необходим постоянный контроль и незамедлительное реагирование. Широко используется в горнодобывающей и металлургической промышленности.
Предприятие по добыче угля поручило BND разработать автоматизированную систему поиска нарушений техники безопасности с целью снижения рисков, сопряженных с здоровьем и жизнью.
Задачи
● Разработать и внедрить систему видео аналитики.
● Настроить алгоритмы распознавания нарушений техники безопасности и снизить травматизм на предприятии.
● Разработать комплекс мер по улучшению качества видео и контролю обзора.
Решение
Современная угольная шахта подразумевает высокую степень автоматизации человеческого труда. С одной стороны, это вопрос безопасности сотрудников, с другой – вопрос эффективности производства. Оптимизировать все процессы можно с помощью автоматизированной системы, умеющей обрабатывать видеопоток.
Подземная видео аналитика подразумевает размещение камер в местах добычи угля. Из-за сложных условий в шахтах объективы видеооборудования часто загрязняются. Поэтому на первом этапе сотрудники BND создали ряд детекторов, сигнализирующих об ухудшении обзора камер или смене ракурсов, что позволило оперативно реагировать на эти проблемы и решать их.
После чего специалисты обучили нейросеть распознавать на видео случаи нарушения техники безопасности (например, использование "не регламентных" предметов в рабочих процессах). Далее систему настроили так, чтобы она оперативно информировала диспетчера о нарушениях.
Результаты
● Автоматизирована обработка видео с более чем 200 камер.
● В рамках тестового периода обнаружено 4 000 инцидентов по шахтам за неделю.
● Контролируется состояния камер в агрессивной среде.
● Существенное снизились случаи нарушений техники безопасности.
● Выявлены узкие места в технологическом процессе отдельных шахт.
Предиктивная аналитика – это комплекс мер, который позволяет прогнозировать будущее. При помощи искусственного интеллекта и машинного обучения выстраиваются вероятностные модели на базе уже имеющихся данных.
Предиктивный анализ может быть применен, как для локальных задач, например, для прогнозирования спроса, так и для разработки стратегии. Широко используется при оптимизации производства, выявлении фактов мошенничества, аналитике клиентского поведения и в других направлениях.
Предприятию по добыче метана было необходимо снизить риски в экстренных случаях повышения концентрации метана. Было принято решение реализовать оптимизацию с помощью предиктивной аналитики – заблаговременно прогнозировать концентрацию метана для незамедлительной приостановки добычи при возникновении потенциальной опасности.
Задачи
-
Обнаружить повышение концентрации метана.
-
Своевременно оповестить сотрудников.
-
Разработать и рекомендовать план действий по снижению взрывоопасности.
Решение
Система предиктивной аналитики прогнозирует значение концентрации метана для каждого датчика АГК. На основе прогнозов выявляются участки работы комбайна с повышенным риском выбросов метана. Далее диспетчер получает оповещение о потенциально опасных участках. Система выводит рекомендации по проведению превентивных мер, после чего на комбайн автоматически подается сигнал о снижении скорости.
Результаты
-
Точность прогнозов составляет 98,9 %.
-
Простой комбайнов сокращен на 3 часа в сутки за счет процедуры автоматического снижения скорости.
-
Нагрузка на инфраструктуру из-за процессов остановки и запуска добычи также сокращена – на четверть.
-
Работа диспетчера упрощена и оптимизирована.
Риски — это неопределенные события, которые могут привести к финансовым и репутационным потерям. Системы управления рисками направлены на идентификацию, анализ и оценку таких ситуаций.
Это позволяет подсветить «узкие места», которые требуют корректировки текущих бизнес-процессов. А также выработать оптимальный план мероприятий, чтобы минимизировать или исключить нежелательные последствия.
Основная цель проекта: минимизировать операционные риски в финансовой организации, которые приводили к значительным убыткам.
Задачи
-
Развернуть и запустить систему управления операционными рисками.
-
Создать единое пространство для работы сотрудников и обеспечить общий доступ к ресурсам.
-
Осуществить методологическую и техническую поддержку сотрудников подразделений.
Для выполнения задач нашим специалистам потребовалась информация о:
-
Событиях, приводящих к операционным потерям.
-
Потерях (прямых или косвенных) и их вероятности.
-
Ключевых индикаторах риска.
-
Подразделениях организации, подверженных рискам.
-
Процессах организации.
-
Мероприятиях, которые уже применялись на предприятии для минимизации рисков.
Решение
На предприятии была внедрена автоматизированная система управления операционными рисками. Она представляет собой комплекс бизнес-процессов, которые собирают и анализируют события, вызывающие операционные риски, и оценивают их. Система предлагает алгоритмы для снижения потерь и контроля этих процедур.
Помимо этого, была создана система справочников, соответствующая законодательству, а также механизмы прохождения жизненного цикла объекта системы и согласования решений. Сотрудники получили возможность оперативно узнавать о событиях, находящихся в их зоне ответственности. Еще два нововведения – простой инструмент коммуникации между различными подразделениями и возможность получать интерактивные отчеты. Наконец, система позволяет мониторить качество работы ее компонентов.
Результат
-
Настроен непрерывный сбор и анализ информации о возможных операционных рисках, (осуществляется и вручную, и автоматически).
-
Организовано централизованное хранение информации о мировых событиях, влияющих на операционные риски. Данные по анализу и оценке операционных рисков тоже хранятся и обрабатываются централизованно.
-
Все заинтересованные подразделения и сотрудники могут получить доступ к компонентам системы управления операционными рисками, а уровень допуска зависит от их компетенции.
-
Своевременный мониторинг потенциальных угроз ведёт к снижению потерь засчет выработанных мер реагирования..
Компании накапливают терабайты неструктурированной информации. Цель обработки массивов данных – извлечение дополнительной ценности для организаций.
Грамотное использование структурированной и неструктурированной информации позволяет принимать оперативные и стратегические решения, менять культуру управления, делать бизнес более прозрачным и контролируемым.
Системы широко используются в банковской отрасли, логистике, промышленности, маркетинге и пр.
Цель проекта: создать систему по сбору и хранению данных банка из разных источников в виде единой базы.
Задачи
- Проанализировать и структурировать источники данных.
- Обработать собранную информацию.
- Объединить ее в общую базу.
Решение
Специалисты провели анализ источников данных и создали алгоритмы их загрузки в единую базу. Для ускорения получения информации мы сформировали дополнительные агрегированные витрины. Наиболее используемые показатели были сгруппированы по стандартным измерениям банка – оргструктуре, продуктовым линейкам и т. д.
Результат
- Информация из всех источников теперь содержится в хранилище, которое постоянно пополняется.
- Данные хранятся в понятной для использования аналитиками, бизнесом и разработчиками форме.
- Как следствие – сократилось время на формирование данных для построения отчетности.
С помощью графовой аналитики выявляют неочевидные связи между организациями, людьми, транзакциями и другими объектами.
Такие системы могут отслеживать перемещение сотрудников на предприятии — для контроля нахождения в опасных зонах или на рабочем месте; фиксировать подозрительные финансовые транзакции в режиме реального времени; проводить интеллектуальную обработку текстов, включая тематическое моделирование, кластеризацию документов, извлечение смысла из данных и пр.
Основная цель проекта: предоставить бизнес-подразделениям заказчика информацию для определения связей между клиентами и их поведенческими профилями.
Задачи
- Найти возможные связи между клиентами и проанализировать их.
- Определить факторы поведения пользователей.
- Объединить данные в прозрачную и удобную систему.
Решение
Данные из различных систем проанализированы, на их основе разработаны алгоритмы отбора связей между клиентами: среди них – денежные переводы, пополнение баланса мобильных телефонов, заявки на кредиты, адреса. На основе этих данных была сформирована витрина, содержащая структурированную информацию по связям клиентов из разных источников.
Объединение данных о различных связях в единую структуру помогает удобно охватывать и анализировать все существующие связи клиентов, составлять общую информацию по ним, формировать правильные маркетинговые предложения как индивидуально для клиента, так и для группы похожих или связанных сегментов.
С ее помощью стало возможным группировать клиентов по связям или схожести поведения, после чего таргетировать маркетинг по этим группам. Появилась возможность дополнять карточки клиентов информацией об их связях и поведении, что позволило создавать более персонализированные предложения.
Результат
Сформированные на основе наших данных маркетинговые кампании позволили повысить эффективность общения с клиентами и, как следствие, повысить доходы компании.
Компании накапливают терабайты неструктурированной информации. Цель обработки массивов данных – извлечение дополнительной ценности для организаций.
Грамотное использование структурированной и неструктурированной информации позволяет принимать оперативные и стратегические решения, менять культуру управления, делать бизнес более прозрачным и контролируемым.
Системы широко используются в банковской отрасли, логистике, промышленности, маркетинге и пр.
Крупный игрок финансового сектора обратился к экспертам BND с запросом на реализацию простой и прозрачной системы отчетности с удобной визуализацией.
Задачи
● Обеспечить получение и структуризацию данных из разных источников.
● Создать систему анализа данных, которая поможет выявлять потенциальных неплательщиков.
● Создать систему отчетности для контроля выполнения обязательств банка перед регуляторными органами.
● Настроить и запустить визуализацию отчетов и финансовых показателей в виде инфографик.
● Сократить сроки сбора данных и подготовки внутренних и внешних отчетов.
Решение
Был выполнен анализ данных, собраны требования, проведен опрос бизнес-пользователей. Кроме того, были проанализированы требования к внутренней отчетности банка. В соответствии с которыми запущены блоки продуктовой, управленческой и мотивационной отчетности.
Вот несколько примеров применения этого блока:
● Формирование отчетов для управления и контроля продаж инвестиционных продуктов, премирования операторов, выявления потенциальных неплательщиков.
● Предоставление данных для регулятора НСПК по картам «Мир».
● Подготовка отчетности для формирования статистики по запросу ДОМ.РФ.
● Создание витрины по страховым продуктам и ипотеке с визуализацией в виде дашбордов.
● Подготовка данных для отчетности системы мотивации.
Результат
● Сократилось время подготовки отчетности – как внутренней, так и внешней
● Бизнес-подразделения банка теперь имеют постоянный доступ к данным для выполнения обязательств перед регуляторами и отчетам для анализа и принятия решений.
Цель:
На горнодобывающем предприятии, активно использующем средства индивидуальной защиты, потребовалась система учета СИЗ с целью цифровизации и модернизации уже существующих процессов учета.
Задачи:
● Проанализировать процессы учета парка СИЗ.
● Оцифровать необходимые процессы.
● Объединить их в комплексную систему.
● Интегрировать с ранее развернутыми на предприятии системами учета.
Решение:
Первоначально были цифровизированы книги учета СИЗ, что позволило значительно упростить и ускорить их использование. Затем была разработана цифровая система учета, которая отображает весь цикл эксплуатации СИЗ. Система позволяет
● регистрировать новые СИЗ на предприятии,
● отслеживать перемещения СИЗ по территории и подразделениям,
● контролировать срок эксплуатации,
● своевременно осуществлять проверки и списания.
Также система позволяет выводить отчётность в виде статистики, инфографик, цифровых актов и документов во всех используемых форматах. Созданная система учета была интегрирована с ранее развернутыми на предприятии системами SAP и СКУД.
Результаты:
● Упрощена работа персонала.
● Снижено количество ошибок при учете парка СИЗ.
● Повышено качество и скорость проверок СИЗ и контроль сроков эксплуатации.
● Реализована система подсказок для прогнозирования снабжения (поставка и списание) парка СИЗ.
● Снижены случаи умышленной порчи и недобросовестного использования СИЗ сотрудниками во время работы.
Цель:
Предприятию по добыче метана было необходимо снизить риски в экстренных случаях повышения концентрации метана. Было принято решение реализовать оптимизацию с помощью предиктивной аналитики – заблаговременно прогнозировать концентрацию метана для незамедоительной приостановки добычи при возникновении потенциальной опасности.
Задачи:
Обнаружить повышение концентрации метана.
Своевременно оповестить сотрудников.
Разработать и рекомендовать план действий по снижению взрывоопасности.
Решение:
Система предиктивной аналитики прогнозирует значение концентрации метана для каждого датчика АГК. На основе прогнозов выявляются участки работы комбайна с повышенным риском выбросов метана. Далее диспетчер получает оповещение о потенциально опасных участках. Система выводит рекомендации по проведению превентивных мер, после чего на комбайн автоматически подается сигнал о снижении скорости.
Результаты
● Точность прогнозов составляет 98,9 %.
● Простой комбайнов сокращен на 3 часа в сутки за счет процедуры автоматического снижения скорости.
● Нагрузка на инфраструктуру из-за процессов остановки и запуска добычи также сокращена – на четверть.
● Работа диспетчера упрощена и оптимизирована.
Комплексная автоматизация управления операционными рисками включает:
- идентификацию и оценку рисков;
- непрерывный мониторинг;
- определение плана мероприятий для минимизации негативных последствий; автоматическое информирование всех заинтересованных лиц.
Возможные сферы применения: Производство; Розничная торговля; Финансовый сектор; Телекоммуникации.
Цель:
Минимизировать операционные риски, которые приводят к значительным убыткам на предприятии.
Задачи:
● Развернуть и запустить систему управления операционными рисками.
● Создать единое пространство для работы сотрудников и обеспечить общий доступ к ресурсам.
● Осуществить методологическую и техническую поддержку сотрудников подразделений.
Для выполнения задач нашим специалистам потребовалась информация о:
● Событиях, приводящих к операционным потерям.
● Потерях (прямых или косвенных) и их вероятности.
● Ключевых индикаторах риска.
● Подразделениях организации, подверженных рискам.
● Процессах организации.
● Мероприятиях, которые уже применялись на предприятии для минимизации рисков.
Решение
На предприятии была внедрена автоматизированная система управления операционными рисками. Она представляет собой комплекс бизнес-процессов, которые собирают и анализируют события, вызывающие операционные риски, и оценивают их. Система предлагает алгоритмы для снижения потерь и контроля этих процедур.
Помимо этого, была создана система справочников, соответствующая законодательству, а также механизмы прохождения жизненного цикла объекта системы и согласования решений. Сотрудники получили возможность оперативно узнавать о событиях, находящихся в их зоне ответственности. Еще два нововведения – простой инструмент коммуникации между различными подразделениями и возможность получать интерактивные отчеты. Наконец, система позволяет мониторить качество работы ее компонентов.
Результат:
● На предприятии постоянно собирается информация о возможности операционных рисков, причем как вручную, так и автоматически.
● Организовано централизованное хранение информации о мировых событиях, влияющих на операционные риски. Данные по анализу и оценке операционных рисков тоже хранятся и обрабатываются централизованно.
● Все заинтересованные подразделения и сотрудники могут получить доступ к компонентам системы управления операционными рисками, а уровень допуска зависит от их компетенции.
● Актуальные риски вовремя выявляются, а потери от них снижаются благодаря выработанным процедурам контроля.
Цель:
Один из крупнейших банков России поручил BND создать систему по сбору и хранению данных банка из разных источников в виде единой базы.
Задачи:
● Проанализировать и структурировать источники данных.
● Обработать собранную информацию.
● Объединить ее в общую базу.
Решение:
Специалисты провели анализ источников данных и создали алгоритмы их загрузки в единую базу. Для ускорения получения информации мы сформировали дополнительные агрегированные витрины. Наиболее используемые показатели были сгруппированы по стандартным измерениям банка – оргструктуре, продуктовым линейкам и т. д.
Результат:
● Информация из всех источников теперь содержится в хранилище, которое постоянно пополняется.
● Данные хранятся в понятной для использования аналитиками, бизнесом и разработчиками форме.
● Как следствие – сократилось время на формирование данных для построения отчетности.
Лидер в области больших данных, искусственного интеллекта и цифровых технологий
С 2000 года команда BND создает информационно-аналитические решения для интеллектуального анализа и эффективного использования данных.
Мы специализируемся на бизнес-аналитике, риск-менеджменте и цифровизации производства.
Основной пул клиентов составляют крупные банки, промышленные и горнодобывающие компании.
лет на рынке IT-консалтинга
успешных проектов
экспертов в команде