Кейсы

Цель проекта: разработать систему мониторинга дронами-квадрокоптерами для контроля взрывных работ на карьере. 

Задачи

• Создать систему, которая сможет распознавать и измерять объекты на видео.

• Научить ее отслеживать динамику изменения размеров этих объектов.

• Визуализировать данные в виде отчетов.

• Снизить риски ошибок при взрывных работах.

Видеосъемка с помощью дронов — более быстрое и эффективное решение, чем обход карьера человеком. Работа проводится в несколько этапов:

1. После съемки видео загружается с сервера в модель.

2. Происходит распознавание видеоряда, отслеживается количество негабаритных частей и динамика взрывных работ. Это позволяет выяснить, верно ли подрядчик выполняет свою работу.

3. Заказчик оперативно получает фото- и видеоотчеты по факту выполнения задач. Также эти данные могут быть использованы как обоснование для штрафных санкций, если взрывные работы проведены некачественно.

Результат

• Предприятие убедилось в эффективности взрывных работ и сокращает время на согласование результата деятельности подрядчика.

• Значительно снизились риски поломок техники при погрузке породы.

Предприятие по добыче угля поручило BND разработать автоматизированную систему поиска нарушений техники безопасности с целью снижения рисков, сопряженных с здоровьем и жизнью.

Задачи
● Разработать и внедрить систему видео аналитики.
● Настроить алгоритмы распознавания нарушений техники безопасности и снизить травматизм на предприятии.
● Разработать комплекс мер по улучшению качества видео и контролю обзора.

Решение
Современная угольная шахта подразумевает высокую степень автоматизации человеческого труда. С одной стороны, это вопрос безопасности сотрудников, с другой – вопрос эффективности производства. Оптимизировать все процессы можно с помощью автоматизированной системы, умеющей обрабатывать видеопоток.
Подземная видео аналитика подразумевает размещение камер в местах добычи угля. Из-за сложных условий в шахтах объективы видеооборудования часто загрязняются. Поэтому на первом этапе сотрудники BND создали ряд детекторов, сигнализирующих об ухудшении обзора камер или смене ракурсов, что позволило оперативно реагировать на эти проблемы и решать их.
После чего специалисты обучили нейросеть распознавать на видео случаи нарушения техники безопасности (например, использование "не регламентных" предметов в рабочих процессах). Далее систему настроили так, чтобы она оперативно информировала диспетчера о нарушениях.

Результаты
● Автоматизирована обработка видео с более чем 200 камер.
● В рамках тестового периода обнаружено 4 000 инцидентов по шахтам за неделю.
● Контролируется состояния камер в агрессивной среде.
● Существенное снизились случаи нарушений техники безопасности.
● Выявлены узкие места в технологическом процессе отдельных шахт.